InternetPopulære links

Hvorfor gør folk trold internettet?

"Du ryk. Dræb dig selv. " Kommentarer som denne nu findes over hele internettet, uanset om der er en tale om "Facebook", diskussionsfora eller nyhedssider.

Dette problem kan blive placeret fra bandeord og øgenavne, personlige fornærmelser, seksuel chikane eller direkte opgørelser af had.

Troll-only brugere sociopater?

I en nylig undersøgelse blev det konstateret, at cirka fire ud af ti internetbrugere fra at blive ofre for en sådan chikane på nettet, og mange flere mennesker var vidner til disse ting. Trolling sommetider bliver så hård, at moderatorerne i nogle steder beslutter helt at slette sådanne bemærkninger.

Mange tror, at trolling - er skæbnen for et lille mindretal af sociopater. Dette synspunkt kun forstærket af rapporter i medierne, samt nogle undersøgelser om emnet trolling, som fokuserede på at håndtere disse personer. Nogle undersøgelser har endda vist, at troldene har visse personlighed egenskaber og biologiske funktioner, såsom sadisme eller en tendens til overstimulering.

Måske er årsagen er anderledes? storstilet projekt

Men hvad nu, hvis ikke alle trolde er født sådan? Hvad hvis det er den mest almindelige mennesker? I den seneste undersøgelse det konstateret, at folk kan tilskyndes til at trolling andre mennesker i de rette betingelser. Efter at have analyseret 16 millioner kommentarer og gennemføre et kontrolleret forsøg i nettet, fandt forskerne to vigtige faktorer, der kan føre til, at de fleste almindelige mennesker vil trold nettet.

Forskere blev inviteret til at deltage i projektet, 667 mennesker, placere en annonce på en crowdsourcing platform. De blev bedt om at tage testen, læse artiklen og derefter tage del i diskussionen. Hver deltager læse den samme artikel, men nogle af dem fik lov til at deltage i debatten, som begyndte med kommentaren trolde, mens andre har set de sædvanlige neutrale kommentarer. I dette tilfælde, trolling betragtet i forhold til standard kriterier online community, såsom øgenavne, bande, racisme og fornærmelser. Test, at deltagerne var fra begyndelsen, også variere: det kan være både enkel og mere komplekse.

Faktor nummer et: humør

Analyse af bemærkningerne på internettet også hjulpet til at bekræfte og uddybe de resultater, der er opnået i løbet af forsøget. Den første faktor, der påvirker trolling - er en persons humør. I løbet af disse deltagere i studiet, der havde en dårlig temperament, meget mere tilbøjelige til at begynde trolling. Det blev også konstateret, at troldene aktivitet varierer på forskellige dage i ugen, og selv på forskellige tidspunkter af dagen, men det falder sammen med de naturlige ændringer af humane stemninger.

Oftest trolling opstår sent på aftenen, og det mindste ofte - tidligt om morgenen. Sit højdepunkt når op trolling på mandag, i begyndelsen af arbejdsugen. Desuden blev det konstateret, at dårligt humør kan gå ud over, hvad det blev kaldt. Antag at en person er involveret i debatten, hvor andre folk skriver trolling kommentarer. Hvis denne person derefter rejse til en anden diskussion, er det sandsynligt, at fortsætte med at trold og der.

Faktor nummer to: kontekst

Den anden faktor - er forhandlingen kontekst. Hvis diskussionen begynder med en kommentar trold, så chancerne er, at andre mennesker vil reagere i samme ånd, fordobles i forhold til den diskussion, der begynder med en almindelig neutral kommentar.

Bemærk, at effekten er kumulativ. Jo flere trolling kommentarer i diskussionen, jo større er sandsynligheden for, at de nye medlemmer vil også efterlade sådanne bemærkninger. Samlet set dette eksperiment viser, hvor stærk effekten kan have en start- kommentarer i diskussionen.

Forudsigelse negativ adfærd

Forskere tænker over, om det ville være muligt, hvis sat sammen, disse to faktorer til at forudsige, hvor det vil blive vist kommentar trolde? Ved hjælp af machine learning algoritmer, de var i stand til at forudsige, om en bestemt person er en trold, firs procent af tilfældene. Et interessant faktum er, at stemningen og rammerne af den diskussion sammen var meget stærkere indikator for trolling end at forsøge at afgøre, hvilke af de mennesker vil trold specifikt. Med andre ord er trolling forårsaget af miljøet, snarere end nedarvede træk.

Hvordan søger trolling?

Så i betragtning af, at trolling er situationsbestemt og opførsel af almindelige mennesker kan provokeres til trolling, kan denne adfærd passere fra en person til en anden. En enkelt kommentar trold i diskussionen, som kunne have været efterladt en mand, der stod på det forkerte ben i morgen, kan føre til en forringelse i følelse af andre diskussionsgrupper deltagere og det faktum, at et stigende antal af sådanne kommentarer vises ikke kun i denne, men i mange andre diskussioner. Så snart den negative adfærd fortsætter med at sprede sig, kan trolling være normen i online fællesskaber, hvis det ikke er kontrolleret.

Fighting trolling

Ja, resultaterne er ganske chokerende, men på samme tid, de kan hjælpe mennesker skaber en bedre online plads til kollaborative diskussioner. Forståelse af de faktorer, der forårsager trolling, kan det nu være meget lettere at forstå, når netop dette vil ske. Således kan vi gå videre til at opdage potentielt farlige diskussioner og rapportere dem til moderatorerne, der kan gribe ind i, hvad der sker, og for at forhindre manifestationen af aggression i netværket.

machine learning algoritmer kan kontrollere millioner af kommentarer meget hurtigere og mere effektivt end noget menneske. Lær en computer til at bestemme adfærd, som potentielt kan føre til trolling kan identificere og filtrere uønsket indhold med en meget højere hastighed. Social indgriben kan også medvirke til at reducere antallet af trolling på nettet. For eksempel, hvis du tillader folk at redigere de beskeder, de skrev, var det muligt at minimere beklagelse af meddelelser, der sendes hensynsløst, midt i en tvist. Du kan også ændre diskussionen kontekst, der prioriterer konstruktive kommentarer, der ikke bærer et fornærmelser. Det hjælper endda vedhæfte til toppen af forum indlæg med reglerne i dette forum.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 da.delachieve.com. Theme powered by WordPress.