FormationVidenskab

Statistisk behandling af data og dens funktioner

Statistisk databehandling var umuligt uden deres bestilling, generalisering og analyse. Alle resultater skal først sættes i en sådan form, at man kunne få de mest nyttige oplysninger. Hvis dataene er for meget, så de har brug for at blive grupperet eller generaliseret.

Så, for grupper, der er nødvendige for at definere regler for, hvordan oplysningerne vil blive distribueret. I dette tilfælde den valgte metode vil afhænge ikke kun synlighed, men også den potentielle anvendelighed af de indhentede oplysninger. Korrekt grupperet resultaterne af forskningen er meget lettere at lære og blive analyseret.

Statistiske metoder til databehandling kan anvendes i mange områder af menneskets aktiviteter. De kan inddeles i 3 hovedtyper:

1) universelle metoder, der kan bruges uden at overveje anvendelsesområdet;

2) fremgangsmåder til specifikke aktivitetsområder involveret i undersøgelsen af reelle processer og fænomener;

3) metoder til undersøgelse af visse data.

Det er klart, jo mere præcis metode, som udføres den statistiske behandling af dataene, den mere produktivt vil analysere den konkrete situation. Hvis den første metode kan anvendes på de videnskabelige resultater, vil værdien af hvilken kun vurderes på videnskabelige kriterier, der bruges den tredje metode kun for bestemte opgaver i et bestemt område.

Ud over generel viden om de metoder, hvorved data behandles, er det også vigtigt at vide, hvordan man kan arbejde bedre med resultaterne. Statistisk databehandling indebærer at skabe tabeller eller grafer for klarhed modtagne oplysninger.

I den indledende faseinformationen kan sammenfattes i tabellen. For eksempel, den statistiske behandling af de eksperimentelle data optaget i et tabelformat tillader forskerne at levere de ekstra unødvendige firmaer indikatorer, som måler værdien af yderligere faktorer, der påvirker forløbet af forsøget. Borde praktisk at optage ikke kun data i undersøgelsen eller eksperiment, men at opsummere den foreløbige og de vigtigste resultater. Men for retten til deres konstruktion er nødvendigt at tænke på forhånd det nødvendige antal rækker og kolonner, nedskrive alle de nødvendige parametre.

En tabel kan gøres ganske enkelt på papir eller direkte indtaste data i computeren. Den anden mulighed kan du hurtigt sortere dataene rigtige måde at finde den største, eller omvendt, en lav værdi, at opsummere eller for at finde den gennemsnitlige værdi af den valgte gruppe resultater.

Glem ikke, at hvis den kompetente statistisk bearbejdning af data kræver flere tabeller, skal de nummereres og hver komme med et unikt navn.

Mere illustrativ metode med registrering af oplysninger er grafik. De viser visuelt forholdet mellem forskellige værdier, lette forståelsen af resultaterne af undersøgelsen.

Kendskab til de grundlæggende principper for konstruktion af tabeller og grafer, kan du hurtigt og effektivt at udføre behandlingen af dataene.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 da.delachieve.com. Theme powered by WordPress.