Nyheder og SamfundØkonomi

Cluster analyse. Den videnskabelige tilgang i studiet af komplekse fænomener

Kontrol af enhver proces, herunder markedsføring, indebærer en objektiv vurdering af situationen på markedet. Gradvist bevæger sig gennem processen med analyse af markedsmuligheder, som omfatter valg af målmarkeder, samt udvikling af komplekse markedsføring og implementering af marketing aktiviteter, uforvarende konfronteret med nødvendigheden af forskning. er nødvendig således ikke kun at stole på talent og erfaring analytiker, men også på uddannelse i brugen af edb-teknikker.

I den moderne økonomi, med dens komplekse og mangesidede processer, enorme mængder af information for at finde de mest relevante data uden brug af forskellige statistiske pakker bliver meget problematisk.

Det indtager en særlig rolle klyngeanalyse i markedsføring forskning. I sagens natur denne kombinerede fremgangsmåde, der kombinerer flere metoder til statistisk forskning. Den er baseret på løgne klassifikation af multivariate observationer, som hver især har sit eget sæt af beskrivende variable. Cluster analyse foreslår en metode til at klassificere objektet i relative homogene (ensartede), der har det oprindelige sæt af variabler til overvejelse. Med andre ord, er genstande opdelt i grupper. I grupper, de viser ligheder på flere grunde.

Der anvendes Cluster analysemetoder for en bred vifte af marketing mål.

Markedssegmentering tillader forbrugeren at bryde den kategori i klynger på grundlag af de forventede fordele ved erhvervelsen af visse goder. Hver klynge kan bestå af forbrugere, der er på udkig efter lignende ydelser. Navnet han tog en passende - fordele segmentering metode.

Analysen af forbrugeradfærd. I denne opgave benyttes klyngeanalysen at skabe en homogen kundegrupper for at simulere deres adfærd.

Definition funktioner i det nye produkt, kan vi producere det ved klyngedannelse mærker, samtidig kan spores regelmæssighed udtalt, når de mærker af samme klynge udviser en skarp konkurrence med hinanden end med de mærker i de andre klynger.

Gruppering klynger i byen, kan du vælge den mest hensigtsmæssige markeder for bestemte varer.

Klyngeanalyse reducerer dimensionalitet af dataene. Udførelse af observationer på separate klynger, derefter flytte til multipel diskriminant analyse. Det er meget enklere og billigere end at overveje hvert enkelt tilfælde.

Målet med klyngedannelse er at gruppere objekter ved lignende karakteristika. For en mere objektiv vurdering af graden af lighed bør indføre nogle reference enhed. Ved dannelse klynger typisk afhængige af to eller flere indslag samtidigt.

Cluster analyse indebærer anvendelse af en bred vifte af klyngedannelse metoder. Blandt dem er som probabilistiske tilgang, tilgange, som er baseret på kunstig intelligens, logisk tilgang, en hierarkisk tilgang.

Hierarkisk klyngeanalyse involverer et komplekst system, der har et antal indlejrede grupper eller klynger af forskellige ordrer. Denne metode bruger to slags tegn. Klumpe (samlende) tegn sameksistere med divizivnymi (deling). Antallet af funktioner fører til en adskillelse på metoder og polythetic monothetic klassificering.

Ved hjælp af alle disse metoder i statistik, der er omkring et hundrede og klyngedannelse algoritmer. Men den hierarkiske klyngeanalyse er en leder i denne liste. Dens appel ligger i det faktum, at det fungerer perfekt med et underskud på data, selv når de foreliggende data ikke finder sted som er tilpasset forholdene normalfordelte stokastiske variable, samt øvrige krav i de klassiske statistiske metoder.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 da.delachieve.com. Theme powered by WordPress.