Nyheder og SamfundØkonomi

En stokastisk model for økonomien. Deterministiske og stokastiske modeller

Den stokastiske Modellen beskriver en situation, hvor usikkerheden er til stede. Med andre ord er fremgangsmåden kendetegnet ved en vis grad af tilfældighed. Den meget adjektiv "stokastisk" er afledt af det græske ord "gæt." Fordi usikkerheden er et centralt element i hverdagen, kan en sådan model beskrive noget.

Men hver gang vi bruger det, vil få forskellige resultater. Derfor anvendes ofte deterministiske modeller. Selvom de ikke er så tæt på den virkelige situation, men altid giver det samme resultat, og kan lette forståelsen af situationen, forenkling, ved at indføre en komplekse matematiske ligninger.

Vigtige funktioner

Stokastisk model indeholder altid en eller flere stokastiske variable. Den søger at afspejle det virkelige liv i alle dens manifestationer. I modsætning til deterministiske modeller, er stokastisk ikke beregnet til at forenkle og reducere til de kendte værdier. Derfor er usikkerheden er dens vigtigste funktion. Stokastiske modeller er egnede til at beskrive noget, men de deler alle følgende karakteristika:

  • Enhver stokastisk model afspejler alle aspekter af problemet, for at studere som etablerede.
  • Resultatet af hver af de begivenheder, er usikkert. Derfor modellen inkluderer sandsynlighed. På nøjagtigheden af beregningen afhænger af rigtigheden af de samlede resultater.
  • Disse sandsynligheder kan anvendes til at forudsige eller beskrive processerne selv.

Deterministiske og stokastiske modeller

For nogle er livet er en serie af tilfældige begivenheder, for andre - en proces, hvor årsagen forårsager effekten. Faktisk er det præget af usikkerhed, men ikke altid og ikke overalt. Derfor er det nogle gange svært at finde klare forskelle mellem stokastiske og deterministiske modeller. Sandsynlighederne er ganske subjektive indikator.

For eksempel overveje at smide en mønt. Ved første øjekast ser det ud til, at sandsynligheden for, at falder "haler", er 50%. Derfor er det nødvendigt at bruge en deterministisk model. Men virkeligheden er, at meget afhænger af fingerfærdighed af spillere og perfekte afbalancering mønter. Det betyder, at du skal bruge en stokastisk model. Altid har de muligheder, vi ikke kender. I det virkelige liv, årsagen er altid en konsekvens af årsager, men der er også en vis usikkerhed. Valget mellem at bruge deterministiske og stokastiske modeller afhænger af, hvad vi er villige til at ofre - simpel analyse eller realistisk.

I kaosteori

For nylig, begrebet, hvad der kaldes en stokastisk model, er blevet endnu mere udvisket. Dette skyldes udviklingen af den såkaldte kaosteori. Den beskriver en deterministisk model, der kan producere forskellige resultater med lille ændring i indledende parametre. Dette svarer til indførelsen af usikkerhed i betragtning. Mange forskere indrømmede selv, at dette allerede er en stokastisk model.

Lothar Breyer forklarede forsigtigt alle bruger poetiske billeder. Han skrev: "The bjergbæk, det bankende hjerte, en kopper epidemi, den stigende kolonne af røg - alt dette er et eksempel på et dynamisk fænomen, der, som det ser ud, nogle gange præget af tilfældighed. Men i virkeligheden, sådanne processer er altid underlagt en bestemt rækkefølge, som forskere og ingeniører er lige begyndt at forstå. Dette er kendt som deterministisk kaos. " Den nye teori lyder meget plausible, så mange moderne forskere er dens tilhængere. Det er dog stadig lidt udviklet, og det er ganske vanskeligt at anvende i de statistiske beregninger. Så det er ofte brugt stokastisk eller deterministiske modeller.

bygning

Stokastisk matematisk model begynder med udvælgelsen af elementære hændelser plads. Så i statistikken henvist til en liste over mulige resultater af de undersøgte proces eller begivenhed. Så forskeren bestemmer sandsynligheden for hver af de elementære begivenheder. Dette sker som regel på grundlag af en specifik metode.

Men sandsynligheden er stadig en temmelig subjektive parameter. Forskeren derefter bestemmer, hvilke begivenheder er af størst interesse for at løse problemet. Efter dette, definerer han simpelthen deres troværdighed.

eksempel

Overvej processen med at opbygge en meget simpel stokastisk model. Antag, at vi kaste terningerne. Hvis resultatet er "seks" eller "en", vores gevinst er ti dollars. Processen med at konstruere en stokastisk model i dette tilfælde vil være som følger:

  • Vi definerer rummet af elementære hændelser. I terning seks sider, så de kan falde ud "én", "to", "tre", "fire", "fem" og "seks".
  • Sandsynligheden for hvert resultat er lig med 1/6, uanset hvor meget vi kastede terningerne.
  • Nu er vi nødt til at bestemme udfaldet af interesse. Dette tab af kanten med nummeret "seks" eller "en".
  • Endelig kan vi bestemme sandsynligheden for en begivenhed af interesse for os. Det er 1/3. Vi sammenfatter sandsynligheden af interesse for os begge elementære begivenheder: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Konceptet og resultatet

Stokastisk modellering er ofte brugt i spil. Men det er absolut nødvendigt i økonomiske prognoser, som de tillader dybere end deterministisk, at forstå situationen. Stokastiske modeller i økonomi bruges ofte i forbindelse med investeringsbeslutninger. De tillader dig at gøre antagelser om rentabiliteten af investeringer i visse aktiver eller grupper.

Modellering gør finansiel planlægning mere effektiv. Med hjælp fra investorer og handlende til at optimere distributionen af sine aktiver. Ved hjælp af stokastisk modellering har altid en fordel i det lange løb. I nogle brancher, kan afslaget eller manglende evne til at bruge det endda føre til konkurs af virksomheden. Dette skyldes det faktum, at vigtige nye muligheder i det virkelige liv ser hver dag, og hvis de ikke er taget i betragtning, det kan være katastrofalt.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 da.delachieve.com. Theme powered by WordPress.