Tidsserier som de vigtigste statistiske kendetegn ved processen eller fænomen

Under alle inden for videnskab og viden om området er der fænomener, hvis undersøgelsen skal foretages, idet der tages hensyn til alle ændringer for en bestemt tidsperiode. Med hensyn til den daglige menneskelige miljø, så her er det af interesse, for eksempel, hvordan du ændrer priserne på et bestemt produkt i det forløbne år, viser, at regelmæssig screening i sundhedsklinikker mv

I statistikken, helheden forekommende med et bestemt objekt ændringer over tid er ikke blot tidsserien. På ethvert givet præstationsniveau i en given tid påvirker en række faktorer, som hver især kan henføres til eller tilfældige punkter eller systemisk påvirker både kortsigtet trend, og de cykliske udsving.

Analyse af forskellige kombinationer af disse faktorer, kan vi konkludere, at tidsserien, afhængigt af den ene eller anden sfære, kan tage en af følgende former. Først, en stor del af de økonomiske resultater i både makro- og mikro-niveau er i konstant dynamisk forandring, som de er påvirket af en lang række faktorer. Samtidig, på trods af at disse faktorer ofte er rettet i forskellige retninger, tilsammen udgør en ensrettet tendens, der viser en fremgang eller tilbagegang i udviklingen af en indikator.

For det andet, i betragtning af tidsserier på en bestemt indikator, du kan tydeligt se, at det bliver udsat for en markant konjunkturudsving. Dette kan skyldes, at ændringen af sæsoner, globale tendenser eller med varigheden af udførelsen cyklus af visse værker.

For at finde ud af, hvad den aktuelle karakteristik har en tidsserie på et givet tidspunkt, er det nødvendigt at fastsætte en vektor eller formere den afslappede trend og cykliske komponenter. Den resulterende tilføjelse Resultatet vil være en additiv tidsserie model, og hvis vi anvender den multiplikation, vil resultatet multiplikative model blive præsenteret.

Hovedformålet med enhver statistisk undersøgelse er at kvantificere de tre vigtigste komponenter i en tidsserie. Dette er nødvendigt for at forudsige værdierne af den serie, som vi kan forvente i fremtiden.

I mange tilfælde, forskere har brug for at prøve en række observationer i omkring lige store intervaller, der er at have en stationær tidsserie. Det opnås i de tilfælde, hvor den dynamiske af tidsserier tendens er fjernet, dvs. faktorer, der styrer dannelsen af kortsigtede tendenser.

Således tidsserier - et sæt kvantitative værdier af en indikator taget over en bestemt periode. Dannelsen af hvert niveau er påvirket af mange faktorer, der bærer både kortsigtet og langsigtet karakter.