FormationGymnasier og universiteter

Repræsentativitet - hvad er denne proces? dækning fejl

Begrebet repræsentation er almindelig i statistisk otchetnostyakh og i udarbejdelsen af taler og rapporter. Måske uden er det svært at forestille sig nogen form for at præsentere information på displayet.

Repræsentativitet - hvad er det?

Repræsentativitet afspejler, hvordan de valgte objekter eller dele svarer til indholdet og betydningen af data befolkning, hvorfra de blev valgt.

andre definitioner

Begrebet repræsentation kan udvides i forskellige sammenhænge. Men dets betydning repræsentation - er compliance funktioner og egenskaber af udvalgte enheder af den almindelige befolkning, som præcist afspejler de generelle kendetegn ved hele databasen som helhed.

Også repræsentative oplysninger er defineret som evnen til at indsende en prøve datasæt af parametre og egenskaber, som er vigtige ud fra perspektivet om igangværende forskning.

repræsentativ prøve

Princippet om prøveudtagning er vigtigt at vælge den mest nøjagtige og vise egenskaberne for et datasæt. Det bruger en række forskellige metoder, som tillader at opnå nøjagtige resultater og en oversigt over den almindelige befolkning, der kun bruger udvalgte materialer, der beskriver kvaliteten af dataene.

Således, ingen grund til at lære alt det materiale, og det er tilstrækkeligt til at overveje en selektiv repræsentation. Hvad er det? Dette er et udsnit af de individuelle data for at få en idé om den samlede masse af information.

De er afhængig af metoden af skelnes som sandsynlighed og ikke-sandsynlighed. Sandsynlighed - en prøve, som det er ved at beregne de vigtigste og mest interessante data, som er yderligere repræsentanter for den almindelige befolkning. Det er et bevidst valg eller en stikprøve, dog begrundet i dens indhold.

Nonprobabilistic - er en form for en stikprøve af på det sædvanlige princip lotteri. I dette tilfælde udtalelse den person, der gør en sådan udvælgelse. Den bruger kun blinde uafgjort.

stikprøver

Sandsynlighed udtagning kan også opdeles i flere typer:

  • En af de mest enkle og klare principper - en bekvemmelighed prøve. For eksempel er denne metode anvendes ofte, når der udføres sociale undersøgelser. I dette tilfælde er de adspurgte ikke valgt fra mængden ved særlige funktioner, og dokumenter, der udarbejdes i de første 50 mennesker, der tog del i den.
  • Bevidst prøveudtagning forskellige i, at de har en række krav og betingelser for udvælgelse, men stadig er afhængige af tilfældighed, der ikke forfølger det mål at opnå god statistik.
  • Prøven på grundlag af kvoter - dette er en anden variation på probabilistisk prøve, som ofte anvendes til analyse af store datasæt. For hende, anvendt en række forskellige tilstande og normer. Valgte objekter for at matche dem. Det er et eksempel på den sociale undersøgelse tyder på, at vil blive interviewet 100 mennesker, men vil blive taget hensyn til kun en udtalelse fra en række mennesker, der vil opfylde de specificerede krav i udarbejdelsen af statistiske rapporter.

stikprøver

For stikprøver anslået antal optioner, som objekterne i prøven vil opfylde, blandt dem en række måder at blive valgt netop de fakta og data, som vil blive præsenteret som repræsentative for de eksempeldata. Disse metoder beregne de nødvendige data kan være:

  • Simpel tilfældig udvælgelse. Det ligger i det faktum, at blandt de valgte segment helt tilfældigt udvalgte lotteri nødvendige mængde af data, som vil være repræsentativ prøve.
  • Systematisk og stikprøvekontrol gør det muligt at skabe et system for beregning af de nødvendige data på basis af en tilfældig segment. Hvis således den første tilfældige tal, der angiver ordinaltallet af data, der vælges fra den generelle befolkning, er 5, så de efterfølgende data, der skal vælges, kan for eksempel, 15, 25, 35 og så videre. Dette eksempel forklarer tydeligt, at selv en tilfældig udvælgelse kan være baseret på systematiske beregninger af nødvendige rådata.

sample kunder

Meningsfuld prøve - en fremgangsmåde, som består i at betragte hvert enkelt segment, og baseret på hans vurdering kompileret sæt afspejle de karakteristiske egenskaber i det delte database. Således ringet større mængde af data svarende til en repræsentativ krav til prøver. Det er muligt at nemt vælge en række muligheder, der ikke vil blive inkluderet i det samlede antal, uden at miste kvaliteten af udvalgte data, der repræsenterer den samlede befolkning. På denne måde repræsentativitet af resultaterne af undersøgelsen.

Prøvestørrelsen

Ikke sidste spørgsmål, der skal løses - det er stikprøvestørrelsen for repræsentativitet af befolkningen. stikprøvestørrelse ikke altid afhænger af antallet af kilder i befolkningen. Men repræsentativitet prøven afhænger af hvor mange segmenter skal til sidst delt resultat. Jo flere segmenter, får de flere data i produktive prøve. Hvis resultaterne kræver en generisk betegnelse, og kræver ikke detaljerne, så henholdsvis prøven bliver mindre, fordi, uden at gå i detaljer, er de oplysninger præsenteres mere overfladisk, hvilket betyder, at dens fortolkning deles.

Begrebet repræsentativitet fejl

fejlmargen - en specifikke forskelle i karakteristika for befolkningen og eksempeldata. Under nogen prøvetagning er absolut umuligt at få præcise data, som i den fulde studiepopulation og prøve udgjorde kun en del af de oplysninger og muligheder, mens en mere detaljeret undersøgelse er kun mulig i studiet af hele sættet. Således uundgåeligt nogle fejl og fejltagelser.

typer af fejl

Skelne nogle fejl, der opstår i forbindelse med udarbejdelsen af en repræsentativ prøve:

  • Systematic.
  • Random.
  • Forsætlig.
  • Utilsigtet.
  • Standard.
  • Grænse.

Grundlaget for forekomsten af tilfældige fejl kan være diskontinuert karakter af undersøgelsen den samlede befolkning. Typisk tilfældige fejl repræsentative har lille størrelse og karakter.

Systematiske fejl opstår mellem dataene i strid med reglerne i den almindelige befolkning valg.

Den gennemsnitlige fejl - forskellen mellem de gennemsnitlige sampleværdier og grundlæggende sæt. Det afhænger ikke af antallet af enheder i stikprøven. Det er omvendt proportional med volumenet af prøven. Så jo større volumen, jo lavere værdi af den gennemsnitlige fejl.

Fejl grænse - er den størst mulige forskel mellem den gennemsnitlige værdi vil gøre prøven og den samlede befolkning. Denne fejl er karakteriseret som de mest sandsynlige fejl under givne betingelser for deres forekomst.

Tilsigtet og utilsigtet fejl repræsentativitet

data offset fejl er tilsigtet og utilsigtet.

Så årsagerne til fremkomsten af forsætlig fejl er en tilgang til udvælgelsen af dataene ved metoden til bestemmelse af tendenser. Utilsigtede fejl opstår på tidspunktet for fremstillingen af prøveobservation, dannelse af en repræsentativ prøve. For at forhindre sådanne fejl, skal du oprette et godt grundlag for prøvetagning, lister komponent valg enheder. Det bør være i fuld overensstemmelse med målene for prøveudtagning at være korrekte, der dækker alle aspekter af undersøgelsen.

Gyldigheden, repræsentativitet. regnefejl

Beregning af prøve fejl (Mm) den aritmetiske middelværdi (M).

Standardafvigelse: størrelse (> 30).

Fejlmargin (Mp) og en relativ værdi (P) prøvestørrelse (n> 30).

I det tilfælde, hvor det er nødvendigt at undersøge aggregatet, hvor mængden af prøven er lille og er mindre end 30 enheder, derefter antallet af tilfælde vil være mindre end en enhed.

Fejlværdien direkte proportional med prøvens størrelse. Repræsentant information og beregning af graden af muligheden for at udarbejde en præcis prognose afspejler en vis værdi limit fejl.

repræsentative systemer

Ikke blot i evalueringsprocessen at præsentere oplysninger ved hjælp af et repræsentativt udsnit, men også den person, der modtager oplysningerne bruger repræsentationssystemer. Således hjernen bearbejder vis mængde information til at skabe et repræsentativt udsnit af hele flowet af informationer med henblik på effektivt og hurtigt at vurdere de medfølgende data og forstå emnet. For at besvare spørgsmålet: "repræsentativitet - at denne" - ganske enkelt omfanget af den menneskelige bevidsthed. For at gøre dette, hjernen bruger al underordnet sanser, afhængigt af hvilken type information bør adskilles fra den generelle strøm. Således bliver sondringen mellem:

  • Visuel repræsentative system, hvor organerne er udnyttet visuel perception af øjet. Folk ofte bruge et lignende system, kaldet visuals. Med dette system, en person behandler oplysningerne i form af billeder.
  • Auditiv repræsentative system. Hoveddelen, som bruges - det er et rygte. Den leveres i form af lydfiler eller tale oplysninger, er det behandlet af systemet. Folk er mere modtagelige over for oplysninger om høringen, kaldet audialami.
  • Kinæstetisk repræsentative system er en behandling informationsstrømmen ved afføling den med de olfaktoriske og taktile kanaler.

  • Digital repræsentativt system bruges sammen med den anden som et middel til at opnå information udefra. Denne subjektive opfattelse og logisk fortolkning af data.

Så repræsentativitet - hvad er det? Enkel udvælgelse fra sættet eller integreret fremgangsmåde i behandling af informationer? Vi kan sige, at repræsentativiteten i høj grad bestemmer vores opfattelse af datastrømme, hjælpe med at isolere fra det mest overbevisende og meningsfuld.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 da.delachieve.com. Theme powered by WordPress.