Set teori: dens anvendelsesområde

Teorien om fuzzy sæt præsenteres i afsnittet for anvendt matematik, som er dedikeret til metoder til analyse af disse usikkerheder, der beskriver usikkerheden af rigtige begivenheder og processer ved hjælp af begreberne sæt ingen klare grænser.

Klassisk sæt teori definerer tilhørsforhold til en bestemt del af et givet sæt. I dette tilfælde, under medlemskab accepteret begreb i binære termer, dvs. der er en klar betingelse eller elementet spørgsmål i hører eller ikke hører hjemme.

Set teori om manglende klarhed giver gradueret forståelse leverer elementet specifikke til det sæt, og graden af dens tilbehør skal beskrives ved hjælp af den relevante funktion. Med andre ord, at overgangen fra at tilhøre et givet sæt af visse elementer ikke tilhører ikke sker pludseligt, men gradvist, ved hjælp af en probabilistisk tilgang.

Tilstrækkelig erfaring i udenlandske og indenlandske forskere tyder upålidelighed og utilstrækkelig probabilistiske metode, der anvendes som et redskab til at løse problemerne med svagt struktureret type. Brugen af statistiske metoder til at løse problemer af denne art fører til en signifikant forvridning af den oprindelige formulering af problemet. Det ulemper og begrænsninger forbundet med anvendelsen af klassiske fremgangsmåder til problemløsning semistruktureret formular, er resultatet af "princippet om uforenelighed", som er formuleret i teorien om Fuzzy-mængder, udviklet af LA Zadeh.

Derfor har nogle udenlandske og indenlandske forskere udviklet metoder til at estimere risikoen for investeringer projekter og effektiviteten af at bruge de værktøjer fuzzy mængdelære. De skal erstatte sandsynlighedsfordelingen metode, er mulige tildelinger, som er beskrevet af medlemskab funktion af fuzzy type.

Grundlæggende om mængdelære er baseret på de værktøjer, der er relevante for de metoder for beslutningstagning i et usikkert miljø. Deres anvendelse formalisering antaget indledende parametre og ydeevne målorientering som en vektor af fuzzy interval (interval-værdier). Kontakt med hver sådan interval kan karakteriseres ved en vis usikkerhed.

Anvendelse aritmetiske når der arbejdes med sådanne fuzzy intervaller, kan eksperterne opnås ved fuzzy interval for et bestemt mål. Baseret på de første oplysninger, erfaring og intuition, kan eksperterne giver kvalitative og kvantitative egenskaber ved grænserne (intervaller) af mulige værdier for feltet og parametrene for deres mulige værdier.

Set teori kan bruges aktivt i praksis og i teorien om kontrol systemer i finansiering og økonomi til at imødegå udfordringerne i usikkerhed, forudsat de grundlæggende indikatorer. For eksempel en sådan teknik som kameraer og nogle vaskemaskiner, udstyret med fuzzy controllere.

I matematik, mængdelære foreslået af LA Zadeh, gør det muligt at beskrive fuzzy viden og begreber, manipulere dem og gøre vage konklusioner. Takket være denne teori, baseret på metoderne til at konstruere fuzzy systemer ved hjælp af computerteknologi i høj grad forbedret anvendelse af computere. For nylig, management fuzzy sæt er en af de mest effektive forskningsområder. Anvendeligheden af fuzzy kontrol kompleksitet er manifesteret i visse processer ved at analysere position ved hjælp kvantitative teknikker. Også fuzzy sæt anvendes til behandling af høj kvalitet fortolkning af de forskellige informationskilder.